linux gui process session env var manager
路径 ~/.profile ~/.config/environment.d/* /etc/environment* /etc/profile* 工具 systemctl --user show-environment /proc/$pid/environ
steam blue archive
年龄验证 使用 mmddyyyy 八位而不是yyyymmdd 八位 Maintenance in progress, closing app 梯子 开 tui 覆盖网络路由，或者使用加速器 登录已有账号 ▎必讀！Steam 用戶端帳號連結 & 解除指南🎈 《蔚藍檔案》Steam 用戶端可以至 Steam 商店頁面 [立即前往] 下載。 目錄 1. Steam 帳號 – NEXON 帳號連結方法 2. 解除以及變更連結至 Steam 的 NEXON 帳號（使用其他 NEXON 帳號連結 Steam） 🕹 本指南介紹的 Steam 用戶端 – NEXON 帳號連結操作僅可透過 Steam
使用clang++ 的 cpp23 module 特性
//module-hello.cpp module; #include <iostream> export module Hello; export void hello() { std::cout << "Hello World!\n"; } //use-module-hello.cpp import Hello; int main() { hello(); return 0; } 现在我们写了模块hello.pcm 和一个导入模块并调用函数的程序 接下来先编译，然后链接，按照以下步骤进行操作 PS /home/bakamake/dev/c> clang++ -std=c++20 -x c++-module
pwsh
PS /home/bakamake> (aptitude search "~i !~R~i").count 506 PS /home/bakamake> (aptitude search "~i ~Rrecommends:~i !~R~i").count 373 ● 结果分析 * 孤立包总数: 506 * 被推荐但孤立的包: 373 * 既不被依赖也不被推荐的包: 506 - 373 = 133 进一步分析 总结 你的系统中有： * 506 个孤立包（手动安装的） * 其中 373 个是被其他包"推荐"
sdkconfig and kconfig.projbuild and sdkconfig.h
kconfig.projbuild like sdkconfig.default and sdkconfig.default.[devicename] . All roles are templates for build. sdkconfig.default and sdkconfig.default.xxx for build sdkconfig file in project top level Directory. idf.py build or idf.py all sdkconfig.default + sdkconfig.default.[devicename] =>build to sdkconfig file in project top
conda 误删很多包之后的/把环境搞得乱七八糟之后的回滚
conda list --revisions |grep '(rev ) -5 conda clean --packages --tarballs -y CONDA_NO_PLUGINS=true conda install --revision [编号] --clobber 太慢的话 CONDA_NO_PLUGINS=true conda install --revision [编号] --clobber --override-channels -c xx -c conda-forge -y xx换成需要的通道 mamba 一个更快地选择 mamba install --revision 15
conda 使用 ros humble 编译宇树科技 unitree_ros2
conda create -n ros_humble -c robostack-humble -c conda-forge ros-humble-desktop-full #提前安装python带上的依赖会导致冲突，一定要干净的环境 conda install conda-forge::mamba alias conda=mamba conda install robostack-humble::ros-humble-rmw-cyclonedds-cpp \ robostack-humble::ros-humble-rosidl-generator-dds-idl \ conda-forge::colcon-common-extensions main::yaml-cpp git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_ros2 cd unitree_ros2/cyclonedds_ws colcon build --symlink-install \ --cmake-args \ -DPython_E
安装和配置使用 conda （conda-forge/miniforge）
不知道为什么 Mamba Installation 推荐 miniforge 而 Installing conda 推荐 Miniconda ，Anaconda Distribution ，和 Miniforge 搜索了一下 Conda (包管理规范 / 标准接口) ├── 实现工具 (Executable) │ ├── conda (经典 Python 实现，较慢) │ ├── mamba (C++ 实现，快) │ └── micromamba (静态编译单文件，极简) │ └── 发行版本 (Distributions - 即下载的安装包) ├── Anaconda 官方家族 │ ├── Anaconda (大容量 / 商业版) │ └── Miniconda (轻量版) │ └── 社区/第三方家族 ├── Miniforge (我的选择 / 默认 conda-forge 源,
编译ghostty
curl -L https://github.com/ghostty-org/ghostty/archive/refs/tags/tip.tar.gz -o ghostty.tar.gz tar -xzf ghostty.tar.gz rm ghostty.tar.gz snap install --beta zig --classic sudo apt install aptitude sudo aptitude install build-essential zig git libgtk4-layer-shell-dev libadwaita-1-dev gettext libxml2-utils blueprint-compiler env -u https_proxy
fcitx5+rime+rime-ice
介绍 fcitx5 -输入法框架 ，实现了一些input method protocol ,沟通gui和输入法引擎 rime 输入法本体（引擎） rime-ice 输入法词库+配置方案 步骤 清理，防止出冲突问题 sudo apt-get purge –purge ibus ibus-* sudo apt-get purge –purge fcitx fcitx-* fcitx5-* rm -rf ~/.config/fcitx ~/.config/ibus ~/.cache/ibus ~/.local/share/fcitx5 ~/.config/fcitx5 最好顺便重启 安装 sudo update apt-get sudo update sudo
有用的借鉴
1. v2rayn的系统代理配置脚本非常有用和全面，如果你有安装的话可以在 ~/.local/share/v2rayN/binConfigs/proxy_set_linux_sh.sh 位置找到 2. esp32的i2c-tools，非常有用，是一个借鉴了linux i2c-tool2 的工具（也可能是兄弟同父关系，不深究），写到esp主控能检查i2c总线上的从机连接有没有问题，这样就不需要额外购买一个 i2c to usb 工具调试了，不过如果想做数据处理也可以绕过 esp32 直接用 linux 物理机器做 i2c 主机 esp-idf/examples/peripherals/i2c/i2c_tools at master · espressif/esp-idfEspressif IoT Development Framework. Official development framework
idf + cmake + sdkconfig + ninja
cmake -S . -B build -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug #项目顶层Cmakelist.txt,main/Cmakelist.txt,src/Cmakelist.txt, moduledir/xxx.cmake # ↓ # ↓ #生成build/* ，build/build.ninja ,build/compile_commands.json cd build ninja idf.py 的子命令 fullclean = /bin/rm ./build -rf flash -p (ls /dev/*USB*).FullName idf